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海洋衛(wèi)士壓載水

AI如何為航運(yùn)賦能

2024-11-10 19:51:39
來源:中國(guó)船檢 編輯: 國(guó)際船舶網(wǎng) 我有話要說

科技巨頭進(jìn)入航運(yùn)業(yè),將帶來一場(chǎng)不一樣的數(shù)字變革。近日,全球第三大集裝箱航運(yùn)巨頭法國(guó)達(dá)飛海運(yùn)(CMA CGM)宣布與互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭谷歌(Google)建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,旨在深度融合雙方優(yōu)勢(shì),利用谷歌在人工智能(AI)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù),全面提升達(dá)飛海運(yùn)在航運(yùn)和物流領(lǐng)域的運(yùn)營(yíng)效率與市場(chǎng)適應(yīng)性,引領(lǐng)行業(yè)向更加智能化、高效化方向發(fā)展。

達(dá)飛攜手谷歌

7月18日,達(dá)飛海運(yùn)官網(wǎng)宣布,公司正式牽手谷歌,以加速人工智能在達(dá)飛海運(yùn)全球業(yè)務(wù)中的整合。根據(jù)協(xié)議,雙方合作開發(fā)的每個(gè)程序和工具都旨在協(xié)助用戶在多個(gè)關(guān)鍵工作流程中進(jìn)行決策。這一全面合作旨在通過提高效率、響應(yīng)能力以及對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)和干擾的適應(yīng)能力,為客戶提供更快、更及時(shí)的服務(wù),從而徹底改變航運(yùn)業(yè)。作為合作內(nèi)容的一部分,達(dá)飛海運(yùn)將積極致力于優(yōu)化航線、集裝箱處理和庫存管理,以確保高效、及時(shí)地交付貨物,同時(shí)最大限度地降低成本和碳足跡。

達(dá)飛海運(yùn)旗下的物流分支CEVA Logistics將率先引領(lǐng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來物流,首先專注于倉庫智能管理,旨在更好地運(yùn)營(yíng)其占地1030萬平方米的倉庫空間;诠雀杓夹g(shù)的智能管理工具可加強(qiáng)數(shù)量和需求的預(yù)測(cè),將使CEVA Logistics能夠更好地預(yù)測(cè)和規(guī)劃其業(yè)務(wù)。

此外,雙方的合作還將擴(kuò)展到CMA Media,為達(dá)飛海運(yùn)提升其在媒體領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。谷歌在這一領(lǐng)域的人工智能專長(zhǎng)將幫助CMA Media開發(fā)重要工具,以協(xié)助其記者開展日常工作,例如合成和翻譯文件,為社交網(wǎng)絡(luò)生成媒體片段,或?qū)ξ恼、照片或視頻中的檔案進(jìn)行數(shù)字化和引用。

達(dá)飛海運(yùn)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官Rodolphe Saadé表示:“本次合作符合我們的數(shù)字化路線圖和投資,標(biāo)志著我們的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略邁出了關(guān)鍵一步。通過與谷歌的合作,我們將引領(lǐng)航運(yùn)、物流和媒體領(lǐng)域的數(shù)字革命,優(yōu)化流程,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)創(chuàng)新,為我們的員工和客戶帶來實(shí)實(shí)在在的利益。”

谷歌和Alphabet首席執(zhí)行官Sundar Pichai表示:“通過將達(dá)飛海運(yùn)在航運(yùn)和物流領(lǐng)域的深厚專業(yè)知識(shí)與谷歌的人工智能工具和安全基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合,我們可以幫助達(dá)飛海運(yùn)實(shí)現(xiàn)自身及其客戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

據(jù)達(dá)飛海運(yùn)介紹,此次合作是其通過人工智能創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的整體戰(zhàn)略的一部分。此前,達(dá)飛海運(yùn)還投資了Mistral AI、PoolSide和Dataiku,并推出了開放科學(xué)實(shí)驗(yàn)室Kyutai。

谷歌在人工智能領(lǐng)域推出了許多著名的模型和技術(shù),涵蓋了從自然語言處理到計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)方面。其中,較為重要的人工智能模型包括Transformer,一種深度學(xué)習(xí)架構(gòu),廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、文本生成和其他自然語言處理任務(wù);BigGAN,一種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),用于生成高質(zhì)量的圖像,用于圖像合成和創(chuàng)意設(shè)計(jì);Inception,一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)架構(gòu),用于圖像分類、物體檢測(cè)和圖像識(shí)別任務(wù);ELECTRA,一種改進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型,旨在提升自然語言處理任務(wù)的效率,用于更高效的文本表示和理解,適用于各種語言任務(wù);Gemini,谷歌最新推出的人工智能模型系列,專注于自然語言處理和生成任務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景包括對(duì)話生成、文本生成、問答系統(tǒng)等。這些模型和技術(shù)是谷歌在人工智能領(lǐng)域的核心組件,推動(dòng)了許多先進(jìn)的應(yīng)用和研究成果。

航運(yùn)AI大模型

目前,已有多家知名企業(yè)和組織推出了航運(yùn)人工智能大模型,這些模型在航運(yùn)業(yè)的智能化進(jìn)程中發(fā)揮了重要作用。

ShippingGPT。2023年11月20日,招商局能源運(yùn)輸股份有限公司(下稱招商輪船)正式發(fā)布了業(yè)界首個(gè)航運(yùn)人工智能大模型ShippingGPT。該模型是招商輪船基于“商道”行業(yè)大模型打造,融入了航運(yùn)領(lǐng)域知識(shí)。ShippingGPT訓(xùn)練壓縮了海量航運(yùn)物流知識(shí),可用于船舶和船員管理,航運(yùn)市場(chǎng)指數(shù)查詢、市場(chǎng)分析與趨勢(shì)預(yù)測(cè),航運(yùn)法律知識(shí)問答、綠色減排等領(lǐng)域,具有航運(yùn)物流知識(shí)檢索與問答、航運(yùn)市場(chǎng)信息結(jié)構(gòu)化查詢問答等功能。對(duì)用戶提出的航運(yùn)領(lǐng)域?qū)I(yè)問題,“ShippingGPT”可快速生成具備邏輯框架性、戰(zhàn)略研判性和專業(yè)性的答案與建議。

Hi Dolphin。2024年7月,中遠(yuǎn)海運(yùn)科技股份有限公司(下稱中遠(yuǎn)?)正式發(fā)布了航運(yùn)人工智能大模型Hi-dolphin。該模型由中遠(yuǎn)海科自主研發(fā),致力于通過先進(jìn)的大模型技術(shù)和航運(yùn)專業(yè)語料,推動(dòng)航運(yùn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。功能方面,Hi-Dolphin平臺(tái)由四大模塊構(gòu)成。一是航運(yùn)知識(shí)大模型,致力于提供全面的航海技術(shù)、輪機(jī)工程、電子電氣員以及全球海上遇險(xiǎn)與安全系統(tǒng)(GMDSS)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。專注于航運(yùn)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié),確保精準(zhǔn)的知識(shí)信息獲取。二是航運(yùn)數(shù)據(jù)大模型,提供全面而精確的實(shí)時(shí)查詢服務(wù),涵蓋智能找船、船舶動(dòng)態(tài)追蹤、詳細(xì)船舶屬性分析以及港口運(yùn)營(yíng)狀況。三是航運(yùn)運(yùn)力大模型,該模型是基于Transformer研發(fā)的基礎(chǔ)模型,融合了船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AIS)的數(shù)據(jù)、船舶檔案數(shù)據(jù)、港口檔案數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。四是智能應(yīng)用,該模型結(jié)合行業(yè)內(nèi)外的各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提供了更高效便捷的智能解決方案。

Marine GPT。2024年2月,印度海事技術(shù)解決方案提供商Marine Insight公司發(fā)布了這一專為海洋領(lǐng)域設(shè)計(jì)的視覺-語言模型。該模型利用超過200萬條高質(zhì)量標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并融合了50多個(gè)航運(yùn)領(lǐng)域?qū)<抑R(shí)及多種功能,旨在幫助用戶解決幾乎所有與航運(yùn)業(yè)相關(guān)的問題,包括但不限于海事法規(guī)、故障排除和技術(shù)支持、一般海事調(diào)查、健康和安全指南等。在應(yīng)用場(chǎng)景方面,海事專業(yè)人員使用該模型可輕松獲得海事能力考試中所有問題的即時(shí)答案;船舶PMS與模型無縫集成,可進(jìn)行實(shí)時(shí)分析;船員使用它可獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,如健康支持和合規(guī)支持;主管/船舶經(jīng)理可應(yīng)用該模型制定船舶維護(hù)計(jì)劃,減少停工時(shí)間。

這些航運(yùn)人工智能大模型通過整合海量數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí),為航運(yùn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)提供了智能化解決方案,提高了運(yùn)營(yíng)效率、降低了成本、增強(qiáng)了安全性。它們的推出標(biāo)志著航運(yùn)業(yè)在智能化道路上邁出了重要一步。

AI在航運(yùn)業(yè)的應(yīng)用

近年來,人工智能在航運(yùn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)用正逐步深化,為這一傳統(tǒng)行業(yè)帶來了前所未有的變革與升級(jí)。這些應(yīng)用不僅提高了航運(yùn)業(yè)的效率和安全性,還推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的現(xiàn)代化和智能化發(fā)展。

據(jù)希臘高世邁航運(yùn)公司(Costamare Shipping Company S.A.)的IT經(jīng)理Themistoklis Sardis介紹,目前人工智能在航運(yùn)業(yè)的應(yīng)用包括以下幾個(gè)方面。

一是船隊(duì)管理:通過分析全球定位系統(tǒng)(GPS)、天氣和交通數(shù)據(jù),人工智能可用于優(yōu)化船隊(duì)運(yùn)營(yíng)并提高航線效率。例如三星重工的智能船舶自主研發(fā)項(xiàng)目SVESSEL整合了人工智能技術(shù)來提升船舶運(yùn)行的安全性和效率,該系統(tǒng)的航線優(yōu)化功能通過將實(shí)時(shí)全球天氣數(shù)據(jù)和高精度船舶模型數(shù)據(jù)納入算法中,準(zhǔn)確生成最高效的航線。

二是預(yù)測(cè)性維護(hù):人工智能可用于預(yù)測(cè)設(shè)備和船舶何時(shí)需要維護(hù),這將有助于減少停機(jī)時(shí)間并節(jié)省成本。例如康士伯(Kongsberg)智能航行解決方案旨在通過集成先進(jìn)的人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)船舶的自動(dòng)化、智能化和遠(yuǎn)程化操作。其方案中的K-Safe安全系統(tǒng),包括安全管理和控制系統(tǒng)、應(yīng)急切斷(ESD)、進(jìn)程切斷(PSD)以及火災(zāi)和氣體探測(cè)(F&G)控制和監(jiān)測(cè),其中包括基于計(jì)算機(jī)的容錯(cuò)能力、全面安全管理功能、全面的故障診斷和自檢功能、控制維護(hù)和修改的靈活性以及高可用性和安全運(yùn)行。

三是自主船舶:人工智能可用于開發(fā)能夠自主航行、?亢蜎Q策的自主船舶,從而提高行業(yè)的安 全性和效率。2020年12月交付的全球首艘零排放自主船舶“Yara Birkeland”號(hào)整合了先進(jìn)的技術(shù),包括傳感器和人工智能算法,以安全高效地導(dǎo)航。

四是貨物裝卸優(yōu)化:通過分析貨物重量和體積、船舶穩(wěn)性和港口基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)據(jù),人工智能可用于優(yōu)化貨物裝卸。例如Seadronix的AVISS系統(tǒng),可基于人工智能技術(shù)對(duì)船舶的靠離泊進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),從船舶進(jìn)港到離港,AVISS系統(tǒng)可協(xié)助提供更安全、更高效的港口作業(yè)。

五是風(fēng)險(xiǎn)管理:基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)可以分析各種來源的數(shù)據(jù),以識(shí)別和降低航運(yùn)風(fēng)險(xiǎn),例如天氣、交通和海盜行為等。SeaMachines自主航行系統(tǒng),具備人工智能情景感知技術(shù),可通過基于海圖的用戶界面、跟蹤目標(biāo)、視頻和警告,向遠(yuǎn)程指揮員提供運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域感知和遙測(cè)。

六是供應(yīng)鏈管理:人工智能可用于優(yōu)化整個(gè)運(yùn)輸流程,從訂單管理到物流和庫存管理。例如知名集裝箱航運(yùn)企業(yè)馬士基使供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)MyMaersk Supplychain,可為用戶提供訂單管理、貨物追蹤、異常管理等功能。

不難看出,航運(yùn)業(yè)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面進(jìn)行了多方探索與實(shí)踐,這些應(yīng)用也展現(xiàn)出了人工智能巨大的潛力和優(yōu)勢(shì)。未來隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步、應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓展及深入,預(yù)計(jì)人工智能將在航運(yùn)業(yè)中發(fā)揮更大的作用,推動(dòng)行業(yè)的智能化和可持續(xù)發(fā)展。

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