在無人駕駛汽車領(lǐng)域，谷歌無疑是全球的領(lǐng)導(dǎo)者，而在無人貨船領(lǐng)域，羅爾斯羅伊斯公司的地位也同樣如此，如今兩大巨頭將跨界合作聯(lián)手打造最安全的無人船。

據(jù)悉，在日前于瑞典舉行的谷歌云高峰論壇期間，羅爾斯羅伊斯公司和谷歌簽署已經(jīng)正式簽署協(xié)議，谷歌的智能感知系統(tǒng)將幫助使現(xiàn)有船航行更安全，并且最終有利于研發(fā)無人自動(dòng)駕駛船。

這將是全球船舶領(lǐng)域的首份此類協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，羅羅公司將使用谷歌的云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，進(jìn)一步訓(xùn)練公司基于目標(biāo)分類系統(tǒng)的人工智能，用于探測、識(shí)別和跟蹤船舶在海上可能相遇的對象。谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎使用相同的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器智能軟件，該軟件控制了谷歌的許多產(chǎn)品，包括圖像和語音搜索。

羅羅船舶智能高級副總裁Karno Tenovuo介紹說，“智能意識(shí)系統(tǒng)將有助于帶來一個(gè)自動(dòng)化的未來，這些系統(tǒng)很快就可以使船舶業(yè)受益，使船舶和船員更安全和更高效。通過使用谷歌云，我們可以使這些系統(tǒng)更快更好地拯救生命。”

機(jī)器學(xué)習(xí)是模仿人類學(xué)習(xí)來解決特定問題的一系列算法、工具和技術(shù)。通過分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)組，機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來識(shí)別數(shù)據(jù)模式，從以前看不到的數(shù)據(jù)中進(jìn)行預(yù)測。數(shù)據(jù)組越大，模型識(shí)別的模式就越復(fù)雜，預(yù)測就越準(zhǔn)確。

羅羅公司將使用谷歌云的軟件來創(chuàng)建定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些模型可以解釋羅羅公司創(chuàng)造的大量不同的船舶數(shù)據(jù)集。羅羅公司在船舶領(lǐng)域的專長將用于編制數(shù)據(jù)，培訓(xùn)模型，以確保數(shù)據(jù)是相關(guān)的，并有足夠的數(shù)量來創(chuàng)造統(tǒng)計(jì)意義。作為機(jī)器學(xué)習(xí)過程的一部分，模型的預(yù)測在實(shí)際的船舶應(yīng)用中得到評估，從而使模型得到進(jìn)一步的改進(jìn)。

通過云進(jìn)入軟件，這些模型可以從世界上任何地方開發(fā)，并且可以在全球范圍內(nèi)即時(shí)訪問，允許成千上萬的用戶使用。因此，模型可以大量的培訓(xùn)（百萬兆字節(jié)）。這將是無人自動(dòng)駕駛船普及所必不可少的。

從長遠(yuǎn)來看，羅羅和谷歌打算進(jìn)行無監(jiān)督和多模態(tài)學(xué)習(xí)的聯(lián)合研究。作為船舶應(yīng)用中人機(jī)界面的可行解決方案，兩家公司還將測試航速識(shí)別與合成技術(shù)，以及使用開放的資源機(jī)器智能軟件庫，比如谷歌的TensorFlow，努力優(yōu)化當(dāng)?shù)厣窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算性能。

智能感知系統(tǒng)將使船員能更清楚地了解船只的周圍環(huán)境，使船舶更安全、更容易和更高效的操作。這將通過融合各種數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)來自現(xiàn)有的船舶系統(tǒng)提供的傳感器信息，如自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（AIS）和雷達(dá)。其它來源的數(shù)據(jù)，包括全球數(shù)據(jù)庫，也有一定的作用。

谷歌的無人駕駛汽車項(xiàng)目始于2009年，擁有無人駕駛汽車領(lǐng)域最豐富的經(jīng)驗(yàn)，其技術(shù)依然是最先進(jìn)的。隨著谷歌的“下海”，無人船技術(shù)的研發(fā)速度將進(jìn)一步加快，無人船時(shí)代或?qū)⑻崆暗絹怼?/strong>